- 미스트랄이 1조 파라미터(활성 52B) 네이티브 멀티모달 MoE 'Mistral Large 4(애칭 Le Chonk)'의 오픈웨이트를 허깅페이스에 공개했다.
- 라이선스는 수정 MIT(사용·파인튜닝·상업화 무료, MaaS 재판매는 별도 계약), API 가격은 입력 100만 토큰당 0.70달러·출력 2.10달러.
- 3,800개 엔비디아 Grace Blackwell로 유럽 자체 데이터센터에서 학습하고 160개 이상 언어를 지원. 사이버 방어팀에만 제한 배포된 구글 '제미나이 4 카본'과 정반대 행보다.
미스트랄 AI가 자사 최대 모델인 'Mistral Large 4'(애칭 Le Chonk, 이하 ML4)의 오픈웨이트를 허깅페이스에 공개했다. 1조 파라미터 규모의 네이티브 멀티모달 MoE(전문가 혼합) 모델로, 실제 연산에 쓰이는 활성 파라미터는 52B다. 10월 6일 미리보기 이후 3주간 추가 강화학습으로 코딩과 방어적 사이버보안 성능을 끌어올렸고, 아직 포화 징후가 없다고 밝혔다.
핵심은 라이선스와 가격이다. 수정 MIT 라이선스로 누구나 무료로 사용·파인튜닝·상업화할 수 있고, 모델을 서비스로 재판매(MaaS)할 때만 별도 상용 계약이 필요하다. API 가격은 입력 100만 토큰당 0.70달러, 출력 100만 토큰당 2.10달러로, 같은 급 성능의 폐쇄형 모델 대비 한 자릿수 낮은 수준이다. 자체 호스팅용 NVFP4 양자화 체크포인트도 이미 배포됐다. 성능 지표는 DeepSWE v1.1 61.7%, Terminal-Bench 4.0 기준 오픈웨이트 최상위권, 코딩 에이전트 지수 49.8%로 최상위 오픈 모델과 동급이면서 작업당 토큰 사용량은 47% 적다고 주장한다. 학습은 3,800개 엔비디아 Grace Blackwell GPU를 미스트랄 자체 유럽 데이터센터에 두고 처음부터 수행했고, 160개 이상 언어를 지원한다.
왜 중요한가. 같은 주에 구글은 최강 모델 '제미나이 4 카본'을 사이버 방어팀 일부에만 제한 배포했다. '살 수 있는 최고의 모델'과 '존재하는 최고의 모델'이 달라진 것이다. 반대로 미스트랄은 1조 파라미터급 최상위 모델을 오픈웨이트로 풀고 자체 호스팅을 강조한다. 규제·정책 리스크(미국 저작권 소송, EU AI법)와 무관하게 기업이 자기 인프라 안에서 데이터를 밖으로 내보내지 않고 돌릴 수 있다는 뜻이고, 이는 모델 접근성의 '주권' 경쟁 신호다.
업플라이필름·K-컬처센터 관점. 우리 파이프라인(대본·자막·번역·이미지·영상 초안 자동 생성)은 전부 토큰 과금 API 위에 있다. 1T급 오픈웨이트를 직접 굴리면 ①작업량이 많은 대량 번역·태깅을 고정비로 흡수해 변동비를 낮추고, ②K-컬처 콘텐츠 기획·고객 데이터를 외부로 내보내지 않아 보안·계약 리스크가 줄며, ③벤더 가격·정책 변경에 노출되지 않는다. 실무적으로는 NVFP4 체크포인트로 자체 GPU에서 번역·태깅 품질을 먼저 검증한 뒤 대량 반복 작업부터 이관하는 2단계 접근을 권한다. 다만 자체 벤치마크이므로 자체 평가셋으로 재검증해야 한다.